人工智能和可持续交通研究项目的重要发现

然而，电动汽车和内燃机汽车最大的碳排放差异出现在使用阶段，尤其是当电车使用绿色能源充电时。

当同时考虑生产和使用时，我们发现，如果在瑞典驾驶和充电一辆较小的电动汽车(30千瓦时的电池)，那么两年后，与在同一时期使用燃油车相比，对气候的影响将更小(即使把电池生产也考虑在内)。而对于电池容量更大的汽车来说，这个时间将是6年。

两项旨在支持电气化的新概念

有关二氧化碳研究的结论是，电气化通常是减少碳排放的好选择，特别是在以下两个方面：生产阶段的电池容量和使用阶段的充电服务。因此，我们设计了两个新的服务。

其一是一个新的WirelessCar概念，名为“Best EV for Me（我的最佳电车）”。它会根据客户的驾驶习惯，为客户提供最适合的电车。许多FREEDOM项目的受访者对他们的电车的行驶距离表示怀疑。一般来说，大多数受访者认为他们需要的电车电池比他们的旅行历史和模式所建议的要大得多。Best EV for Me将有助于消除消费者对电池容量、续航里程焦虑和其他常见电车问题的顾虑。

还有一个概念是Plug & Save，它会帮助电车用户搜寻低价充电时段。在我们的研究项目中，这一概念通过两个新的机器学习模型得到了加强，并可以回答以下问题： 我明天会开车吗？如果会，会开多远？根据这些回答，结合预测的能源价格，我们就可以为电动汽车用户建议最佳充电时间段。

Plug & Save 也是通过车到户（V2H）和车到网（V2G）技术实现能源生产、分配和存储转型的具体步骤。有关这方面的更多信息，请参阅我们的Plug & Go一文。