智慧出行面临的主要挑战

互联汽车产生的海量数据可以开拓我们的视野，并用来开发各种智能服务。从这些汽车数据中获得的其实就可称为智慧出行，即通过优质服务丰富驾乘体验的能力。然而，获取这些数据并不像大家想象得那么容易。我们需要知道如何充分利用它，并确保所提供的服务能够应对当前的挑战。以下是值得考虑的四个最重要的挑战：

构建通信模式，满足您的需求和服务

车载系统使互联汽车能够收集数据并传输到云端。如果汽车与云端之间的通信模式设计不当，将会大大限制能够收集到的汽车数据的类型和数量。同样的，它不仅限制了基于这些数据开发的服务的数量，也限制了这些服务的容量。数据加载处理、电信成本、以及客户感兴趣的服务类型，都是我们设计通信模式时需要考虑的重要因素。

您还需要权衡汽车数据的详细程度和汽车数据量之间的利弊。汽车在行驶过程中，大约每十秒钟收集一次数据，这样就会产生大量的数据。这些海量的数据很难处理，而且可能对您所需的服务毫无作用。如果您只关心行程的开始和结束，那么可能不需要收集整个行程的所有数据。但如果您想收集关于司机行为的数据，就会需要非常频繁地收集这些数据。

边缘计算使汽车本身能够处理更多的数据。这意味着，汽车不必一直传输数据，从而减轻移动网络的压力。另一种方式是在汽车行驶时收集数据，熄火时再传输数据。同样，如果您需要稳定、频繁的信息流，那么汽车未运行时发送的数据是没有用的。

另一个关键则是能够通过OTA更新汽车中的软件，使其有可能迅速解决通信问题。

a woman looking at her phone while sitting in a car

建立行程内容框架

为了使智慧出行服务按预期工作，您需要建立一个框架来确定行程的内容。行程什么时候开始？是在解锁汽车的时候，还是在启动汽车的时候？车轮什么时候开始转动？同样，行程怎么就算结束了？

使用里程报销、测量油耗还是易于比较的汽车统计数据来计算行程？在这种不确定的情况下，明确哪些包括在行程内容内至关重要。您可以添加行程的背景信息，如行程的目的、目标、潜在挑战，并创建有用的出行信息服务。

请记住，使用该服务需要对已经收集的数据进行手动调整。比如说，您正在出差，但想要绕道去拜访一个朋友。如果绕行不包含在您的里程报销中，就需要从里程日志中将其删除。

智慧出行解决方案还必须足够智能，并理解某些偏差。比如您上班进入停车场时，汽车网络连接会中断，下班离开停车场时，网络连接又恢复了，此时解决方案可以搜索到您没有进行长途单程旅行，而是处于离线状态。

确保顺利处理数据峰值和主要的汽车数据加载

汽车数据的收集和传输在一天中是不均匀的。上午和下午的高峰时段会产生大量数据，因此可扩展、经济高效的数据处理方式是必须的。在必要时需要增加数据收集能力，但仅限于在高峰时段内。某地区移动运营商的中断可能会导致大量数据堆积，并在移动网络恢复后导致 "数据洪水 "涌向云端，因此您需要一个具有足够弹性的解决方案来处理中断问题。

您的汽车是否以经济高效的方式将数据发送到云端？一些通信模式使用大量数据来传输信息，但这可能非常昂贵且存在诸多问题。因此解决方案应该做到：使用尽可能少的数据来发送尽可能准确和有用的信息。在许多不同领域都证明了拥有一个精益的通信模式（即在合适的时间发送合适的数据量）是非常有益的。

遵守不同国家和地区的法律规定，保护用户隐私

一些国家和地区的法律规定，司机可以拒绝汽车数据收集。他们可以将汽车置于 "飞行模式"。您所提供的服务必须遵守这些规定并始终维护用户隐私。未经用户同意，不得将其数据与各方共享。

即使司机不主动使用数据服务丰富行程，让他们了解汽车数据收集的优势也是至关重要的。例如，在汽车被盗时，如果某项服务可以帮助他们定位汽车，那么他们可能会非常感激；常用的地图和定位服务也是通过车辆追踪来收集数据的。

WirelessCar在提供智慧出行服务方面有着悠久的历史

以上就是智慧出行解决方案最常见的挑战。当您深入研究细节时，就会发现新的挑战和机遇。自20世纪90年代末以来，我们就知道：这些挑战和机遇会一直与我们同在。

多年来，我们为全球数百万辆汽车提供数字服务，并学会了如何充分利用互联汽车数据。我们面对并学习如何克服各种障碍。位置服务及行程管理就是我们工作的成果，它能够快速开发智慧出行服务，惠及汽车制造商和司机，并为未来的移动出行做好准备。

想要了解更多关于我们的产品和解决方案，以及它们如何助力您的业务发展？请随时通过 Peter Håkanson 与我联系！访问我们的网站，了解更多关于智慧出行、位置服务及行程管理以及我们的运营方式等相关信息。更多关于互联汽车数字服务的机遇和挑战的文章，请查看我们的新闻博客。